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        SPC統計制程管制

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        培訓受眾:

        企業研發部、生產、技術部、企劃部、制造部、品管部等相關人員

        課程收益:

        統計過程控制SPC是Shewhart博士首先應用正態分布特性于生產過程中的管理,目前已成為生產過程中控制穩定產出的主要工具之一,在生產型企業中應用的非常廣泛。有效的實施、應用SPC可以及時發現過程中的問題,采取適當的改善措施,在發生問題之前,消除問題或降低問題帶來的損失。統計過程控制課程的目的,在學習將生產線的檢驗結果帶入統計分析的手法,及時發現并排除造成過程不穩定的因子,把生產制造的數據套入常態分配原理,預估不良品的產出機率,并運用計算機化以減少計算時間,此手法為建立6σ品質系統的基礎活動。在設計到生產制造過程中,如何導入 SPC 統計過程控制手法;為何在導入 SPC 手法前必須分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透過過程能力 (指針) 與直方圖分析,了解產品潛藏的變異,而采取管理預防措施以提升過程能力。透過管制圖偵測異常現象,進行過程調查,將不良情形區分為人員、設備、材料與操作方法等原因,控制不良品被產出前立即采取矯正預防措施。

        課程大綱:

        課程內容:
        一:統計技術基本知識
        1、 統計學與概率論基本知識
        2、 與統計相關的術語和定義
        3、 隨機變量及其分布
        常態分配/超幾何分配/二項分配/卜氏分配/指數分配
        二:控制圖與過程能力解釋
        1、 持續改進及統計過程控制概述
        a) 預防與檢測
        b) 過程控制系統
        c) 變差:普通及特殊原因
        d) 局部措施和對系統采取措施
        e) 過程控制和過程能力
        f) 過程改進循環及過程控制
        g) 控制圖:過程控制的工具
        h) 控制圖的益處
        三: 計量型數據控制圖
        1、均值和極差圖(X Bar-R Chart)
        A.收集數據 B.計算控制限 C.過程控制解釋 D.過程能力解釋
        控制圖(X Bar-R圖)全真模擬練習與講解
        2、均值和標準差圖(X Bar-s圖)
        3、中位數圖(X中位數-R圖)
        4、單值和移動極差圖(X-MR圖)
        5、計量型數據的過程能力和過程性能的解釋
        解決問題、提高過程能力的方法
        A.頭腦風暴 B.因果圖 C.排列圖 D.相關圖 E.直方圖
        四: 計數型數據控制圖
        1、 不合格品率的P圖
        A.收集數據 B.計算控制限 C.過程控制解釋 D.過程能力解釋
        2、 不合格品數的np圖
        3、不合格數的C圖
        4、 單位產品不合格數的u圖
        五: 控制圖(P圖)全真模擬練習與講解
        練習小結/SPC課程總結:控制圖種類與選擇方法

        培訓師介紹:

         
        是諸多國際知名認證集團公司特聘高級講師,CNAT注冊主任審核員、IRCA注冊高級審核員,6σ黑帶大師。先后在世界500強企業工作過,歷任生產經理、質保經理、物料部經理、廠長、公司總經理等重要職務。
        最擅長的培訓科目有: 6σ綠帶、DOE實驗設計、TS16949、8D、TQM、MSA、QFD、SPC、FMEA、PPAP、PMC、品質管理、抽樣檢驗、精益生產管理等方面的培訓和咨詢。
        曾經服務過的企業有:通用汽車、庫博標準件、英提爾汽車內飾件、新美亞電路、日立汽車部件、春蘭汽車零配件、恩斯克軸承、金杯汽車、鐵母肯軸承、嘉

        本課程名稱: SPC統計制程管制

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