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        如何做營運數據分析

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        • 開課時間:2019年09月18日 09:00 周三 已結束
        • 結束時間:2019年09月19日 17:00 周四
        • 開課地點:上海市
        • 授課講師: 黃成明
        • 課程編號:368813
        • 課程分類:市場營銷
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        • 收藏 人氣:212
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        培訓受眾:

        銷售部經理、大區經理、區域經理、城市經理、商品經理、數據分析員

        課程大綱:

        背景
        互聯網時代,企業擁有并利用好了數據,就獲得了成功的制高點,企業的管理運營、產品、營銷都與數據密切相關,通過營運數據的分析可以實現企業業務數據化運營,幫助產品精細化運營。但是,在實際的數據分析中,企業運營負責人往往存在以下的問題——
        為什么總感覺做分析的時候沒有數據可用?
        為什么數據太多分析的時候卻找不到頭緒?
        數據分析如何與運營結合在一起?
        針對以上內容,我們特邀數據化管理實戰專家黃成明先生,與我們一同分享《如何做營運數據分析》的精彩課程。本課程幫助學員建立數據化思維,提供了多種常用的數據分析方法和工具,培養學員使用數據進行決策,用數據提升銷售,最終實現業績增長!如何做營運數據分析收獲
        1、建立正確的數據化管理意識,幫助團隊提高數據化管理的能力
        2、科學的對月、年銷售額進行預測,為企業提供決策支持
        3、學會從數據的角度進行4P分析
        4、運用excel設計數據分析產品
        5、學會利用數據進行銷售追蹤,實現銷售額最大化
        6、建立營運數據分析路線圖如何做營運數據分析大綱
        一、建立數據化思維
        1、用數據說話|用圖表說話
        2、如何防數據忽悠
        3、如何制作及解讀數據報告
        4、企業如何養數據
        二、建立零售思維
        1、人貨場的思維邏輯
        2、零售思維流程圖
        3、零售思維的輔助工具
        三、年及月銷售預測
        1、定量預測
        2、定性預測
        四、數據分析工具
        1、如何用excel設計管理模板
        2、Excel模板設計10大技巧
        五、常用的數據分析方法
        1、數據分析流程圖
        2、常用的數據分析方法
        3、數據分析的立體化
        4、商品的4P分析模型
        (1)商品的價格帶分析
        (2)促銷活動評估模型
        (3)渠道分析及評估
        5、如何利用數據進行銷售追蹤
        六、經營數據的診斷
        1、診斷邏輯
        2、案例實操如何做營運數據分析講師:數據化管理實戰專家  黃成明
        實戰經驗
        十多年的跨國公司銷售及市場實戰經驗,歷任強生、雅芳、諾基亞、妮維雅等知名企業的銷售管理職位。在強生(中國)有限公司期間,任遼寧南部地區市場拓展主管,負責拓展新經銷商、組建銷售團隊。期間,所在的遼南地區強生生意從無到有,并且其中之一的營口市場成為強生公司二級市場的成功拓展模式而向全國推廣。
        十幾年的消費品的工作經驗中,積累了豐富的銷售和運營管理經驗,使老師對數據有極強的敏感度、在數據化管理方面有自己的獨特見解。老師目前已將他對零售規律的研究變成一套理論運用到商業分析軟件中,幫助更多的零售企業提高數據分析水平。
        專業背景
        他能將深厚的業務背景和數據分析相結合,幫助企業提高數據化管理水平。重點研究零售店鋪銷售管理、消費者消費行為分析、VIP顧客管理及數據分析、服裝企業買貨數據化、數據分析與數據挖掘等。著有《數據化管理:洞悉零售及電子商務運營》一書。
        主要課程
        零售行業數據化管理、發現零售業的銷售規律、商品中的數據化管理、營銷策略中的數據化管理、必知必會的數據分析法……
        服務客戶
        沃爾瑪、、國美、蘇寧、唯品會、深圳萬象城、招商銀行、BP石油、妮維雅、諾基亞、蘇寧云商……如何做營運數據分析

        本課程名稱: 如何做營運數據分析

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