<optgroup id="1shr5"><small id="1shr5"><pre id="1shr5"></pre></small></optgroup>

    <track id="1shr5"></track>

        <optgroup id="1shr5"><li id="1shr5"></li></optgroup><legend id="1shr5"></legend><span id="1shr5"><output id="1shr5"></output></span>
        <track id="1shr5"><em id="1shr5"></em></track>
      1. 你的位置: 首頁 > 內訓課首頁 > 質量管理 > 課程詳情

        details

        DOE 實驗設計實戰應用

        質量保證
        暫無評價   
        淘課價格
        待定
        可用淘幣
        0
        返現金券
        待定

        你還可以: 收藏

        培訓受眾:

        體系負責人、工程技術人員、質量管理人員、現場工程師

        課程收益:

        【課程受益】
        --能熟練運用minitab軟件進行實驗設計和分析,解決長期困擾的質量問題,優化生產工藝。

        培訓頒發證書:

        強思企管頒發的結業證書

        課程大綱:

        【培訓方式】
        1.啟發式
        2.互動式教學
        3.案例討論分析
        4.練習

        【課程大綱】
        一、基礎知識
        1.什么是DOE
        2.過程或系統模型
        3.DOE的實質
        4.愛迪生的遺憾
        5.傳統實驗方法的弊端
        6.解決問題的關鍵
        1.正交表
        2.為什么要進行正交試驗
        3.何為正交
        4.單指標的分析方法(極差法)
        5.案例分析
        6.多指標的分析方法
        7.綜合平衡法
        8.綜合評分法
        9.混合水平的正交試驗設計
        10.擬水平法
        11.主效應與交互效應
        12.有交互作用的正交試驗設計
        13.正交表的選用原則
        14.案例分析
        三、方差分析
        1.為何進行方差分析
        2.試驗誤差與條件變差
        3.變差的數量表示方法
        4.什么是自由度
        5.均方與均方差的概念
        6.F檢驗法
        7.單因素試驗的方差分析
        8.雙因素試驗的方差分析
        9.無交互作用
        10.有交互作用
        11.案例分析
        四、正交試驗的方差分析
        1.分析步驟
        2.各因素離差的計算
        3.因子的顯著性檢驗
        4.3水平正交設計的方差分析
        5.無交互作用
        6.有交互作用
        7.混合型正交設計的方差分析
        8.擬水平法的方差分析
        9.案例分析
        五、假設檢驗
        1.什么是假設檢驗
        2.假設檢驗的基本原理
        3.原假設與備擇假設
        4.假設檢驗的兩類錯誤
        5.什么是顯著性水平
        6.什么是P值(P value)
        7.假設檢驗的分析步驟
        8.中心極限定理
        9.t分布
        10.卡方分布
        11.檢驗功效
        12.案例分析
        六、回歸分析
        1.什么是回歸分析
        2.回歸分析的內容
        3.基本概念
        4.一元線性回歸的計算
        5.回歸方程的顯著性檢驗
        6.相關系數法
        7.方差分析法
        8.回歸方程的預測
        9.置信區間與預測區間
        10.案例分析
        七、用MINITAB做DOE
        1.實驗設計的基本步驟
        2.計劃階段
        3.實施階段
        4.分析階段
        5.因子設計
        6.實驗設計的策略
        7.實驗設計的基本原則
        8.真實值與代碼值
        9.什么是混雜
        10.什么是分辨度
        11.DOE數據分析
        12.因子分析七步法
        13.瀏覽數據
        14.擬合模型
        15.簡化模型
        16.殘差診斷
        17.模型判定
        18.模型解釋?
        19.確認目標
        20.Plackett-Burman設計
        21.響應曲面設計
        22.CCD設計與Box-Behnken設計
        23.最陡上升路徑法(PSA)
        24.協方差分析
        25.案例分析

        培訓師介紹:

         
        【講師介紹】鄧老師
        --同濟大學機械系學士學位,MBA、ISO9000、14000、OHSAS18000、ISO/TS16949國家注冊審核員,DNV兼職ISO9000審核員。
        --曾任廣東某化工有限公司產品工程師、制造課生產主管;廣東某塑膠制品有限公司任生產部經理兼總經理助理;法資浙江某汽車塑料有限公司質量總監;蘇州某金屬沖壓有限公司副總經理;
        --現任****咨詢師、高級咨詢師,所有被咨詢的企業均一次性通過國家和國際認證機構的審核。多次接受有關質量管理診斷和評價技術暨BALDRIGE ASSESSMENT FOR COMPANY-WIDE PERFORMANCE IMPROVEMENT培訓。
        【最擅長的培訓科目有】
        -- APQP、PPAP、FMEA、SPC、MSA、8D、KAIZEN、6 Sigma、ISO9000、ISO 14000、OHSAS18000、ISO/TS16949標準及內審員培訓、品質管理、抽樣檢驗等方面的培訓和咨詢。
        【服務過的企業有】
        --上汽集團、巴斯夫、日立海立汽車零部件、弗列加濾清器、韓泰輪胎(上海/嘉興工廠/淮陰工廠)、道達爾潤滑油、江陰萬奇內飾系統有限公司、上海德爾福汽車門鎖防盜系統有限公司、AUTOLIV(中國)電子有限公司、貴航集團、李爾汽車內飾件、紫江集團、金士頓電子科技、當納利印刷、阿爾卑斯電子、上海紙杯、人人集團、上標汽車緊固件、華夏膠粘帶、大洋汽車空調、江西江鈴有色金屬壓鑄廠、旭東壓鑄(上海)有限公司、上海泰曄汽車座椅有限公司、上海高橋加德士潤滑油有限公司、上汽通用五菱汽車有限公司、上海大洋汽車空調配件有限公司、上海捷豹橡塑件有限公司等近百家國內外公司。
        【授課形式】
        --知識講解、案例演示講解、實戰演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

        本課程名稱: DOE 實驗設計實戰應用

        查看更多:質量管理內訓課

        實驗設計 DOE 質量 相關的最新課程
        講師動態評分 與同行相比

        授課內容與課綱相符00%

        講師授課水平00%

        服務態度00%

        人人草色播基地