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        統計技術在需求管理領域的應用與實戰模擬演練

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        • 開課時間:2013年06月15日 09:00 周六 已結束
        • 結束時間:2013年06月15日 17:00 周六
        • 開課地點:上海市
        • 授課講師: 劉建林老師
        • 課程編號:217031
        • 課程分類:市場營銷
        •  
        • 收藏 人氣:1418
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        培訓受眾:

        需求計劃,S&OP,銷售,市場,商務,供應鏈計劃,生產,財務,客服,渠道等領域管理人員;

        課程收益:

        1, 了解統計技術的基本知識;
        2, 掌握經典統計技術的基本原理和邏輯;
        3, 掌握統計技術的統計誤差分析技術;
        4, 掌握統計技術在需求管理領域的應用要點;
        5, 了解統計技術在不同行業的應用特點和挑戰;

        培訓頒發證書:

        課程結業證書

        課程大綱:

        課程概要介紹
        需求預測管理與企業其他業務管理的一大顯著差異就是其對統計技術的強大依賴,科學而理性的預測需要統計技術的支撐,因此需求管理業務面臨來自管理和技術的雙重挑戰。該課程將幫助學員著重從應用的角度系統化地掌握統計技術的基礎知識和在商業預測領域的應用技巧,并重點選擇目前在行業實踐中得到普遍使用并卓有成效的17種典型統計技術進行深度講解,同時通過系統模擬完整體驗統計技術的應用過程;

        課程大綱概覽
        1 統計概論與基礎知識;
        統計導論;
        掌握數據的收集和整理;
        掌握數據的處理方式和方法;
        掌握數據分布特征分析技術;
        掌握常用的統計圖示;
        2. 掌握17種經典統計模型的業務邏輯和應用技巧
        對統計技術的合理應用是需求預測管理所面臨的一大挑戰。本章節將通過系統模擬,將17種經典統計技術的業務邏輯和應用技巧完整進行呈現,學會如何基于歷史數據的分布態勢選擇最佳模型,以及如何基于統計誤差的變化優化模型參數等基本技巧,內容包括:
        掌握17種經典統計技術的基本原理以及應用環境
        理解歷史數據修正(Outlier)的基本原理以修正因子的合理調整
        理解趨勢衰減技術(Damping)的基本原理以及應用場景
        理解新產品預測模型(Liking model)的基本原理和應用技巧
        掌握自相蠶食技術(Cannibalization)在促銷預測中的應用
        統計誤差的計算原理和應用(BIAS, MAD, MAPE, MSE, TS)
        3. 統計預測技術實戰演練:
        演練如何實現對歷史數據的人工和自動修正,其區別何在;
        演練如何基于銷售態勢正確選擇統計模型的類別;
        演練通過模型參數的調整掌握對統計模型的熟練控制;
        演練如何進行多個統計模型的模擬以及如何選擇最佳模型;
        演練和體驗不同類別統計誤差對模型選擇的價值;
        4. 實戰演練體驗,分享和總結
        對比和分析各自公司需求預測管理模式;
        結合公司現狀,闡述對最佳需求預測實踐的理解;
        給公司需求管理提出可操作性的建議,包括下述方面:
        職能改善/流程改善/預測技術改善/評估指標等;
        5. 課程反饋和建議收集

        培訓師介紹:

         
        劉建林先生2006畢業于上海海事大學交通運輸學院,獲工學博士;2007年被評聘為應用數學數學規劃方向碩士生導師;2008年底從復旦大學管理學院管理科學與工程博士后流動站出站,進入上海物流研究院任助理研究員至今,2010被聘為復旦大學信息工程學院物流工程專業碩士生導師。劉建林教授目前任中國物流采購聯合會《中國物流與采購網》物流信息化專家,中國物流采購聯合會鋼鐵物流專業委員會成員,擁有國家專利兩項,發表學術論文20余篇,EI、SCI各一篇。劉建林教授主要研究領域覆蓋可持續物流供應鏈網絡設計與運營策略設計、運籌與優化、區域物流系統設計與優化、數量經濟與管理決策等,特別擅長供應鏈優化模型設計以及商業預測技術的應用;

        本課程名稱: 統計技術在需求管理領域的應用與實戰模擬演練

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